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Neste artigo, a PSA explica quais ambientes requerem edge computing, quais casos de IoT + edge tandem são os mais promissores e como distribuir cargas de trabalho com competência no ecossistema IoT.
A Internet das Coisas despertou significativamente o interesse no tópico de computação de ponta nos últimos anos. O fato é que a computação de borda tem grandes esperanças de liberar o potencial de volume cada vez maior de dados produzidos por dispositivos IoT. Até 2025, espera-se que esse volume atinja impressionantes 73,1 ZB, mas para extrair valor dele, os fluxos de dados precisam ser alocados, gerenciados e analisados com competência. Dispositivos de borda podem ser úteis aqui. Como mostram as estatísticas, a computação de borda já é usada na maioria dos aplicativos de IoT de uma forma ou de outra. Indo além de roteadores e firewalls, a computação de borda permite realizar automação inteligente e manutenção preditiva, otimizar o ciclo de vida dos dados e, portanto, reduzir custos. Embora a borda inteligente seja uma aplicação nova, já é possível observar mais de perto como ela se manifestou nas soluções industriais, de transporte, de saúde e outras soluções corporativas comuns de IoT para aproveitá-la ao máximo. Neste artigo, a PSA descobre quais ambientes requerem edge computing, quais casos de IoT + edge tandem são os mais promissores e como distribuir cargas de trabalho de forma competente no ecossistema IoT.
A arquitetura tradicional das soluções Enterprise IoT assume que os dados são coletados de coisas, como produtos em uma esteira rolante ou equipamentos no chão de fábrica; em seguida, é transferido para a nuvem para processamento e análise adicionais. Nesse sistema, os dispositivos de borda são usados da maneira tradicional – para distribuir dados pela rede e controlar o tráfego da rede. Roteadores, firewalls, multiplexadores e switches estão entre esses dispositivos onde o último permite que a empresa se conecte a dispositivos industriais. Em geral, eles permitem que você estabeleça IoT em toda a empresa, independentemente de sua localização. Para soluções de automação de IoT, ideias geradas por IA na nuvem são enviadas de volta ao campo para induzir alguma ação. Certamente, essa abordagem sofre com a falta de velocidade e throughput, o que se torna crítico para uma arquitetura amplamente distribuída e uma grande quantidade de dados que precisam ser processados. É aqui que os dispositivos de ponta inteligentes entram em ação, assumindo o processamento, a análise e a ação. Seu benefício é revelado por sua proximidade com a fonte de dados, permitindo reduzir a latência por meio da delegação de algumas credenciais básicas de tomada de decisão a eles.
Assim, ao colocar determinadas cargas na borda, o sistema economiza tempo na comunicação com a nuvem, o que permite uma resposta rápida à situação no campo. Além disso, são fornecidas maior disponibilidade e confiabilidade, além de segurança, pois os dados não ultrapassam o armazenamento local. Para tornar essa configuração econômica, é crucial não sobrecarregar a nuvem.
Nuvem híbrida + borda Como o principal valor de uma nuvem híbrida revela a oportunidade de transferir cargas de trabalho entre vários ambientes, a extensão dessa infraestrutura para soluções de ponta parece o mais natural possível. Ao conectar dispositivos de ponta, mais opções aparecem sobre como otimizar as cargas de trabalho. Isso permite escalabilidade econômica e maior resistência em caso de mau funcionamento do sistema. Em ambientes híbridos, o componente de borda fornece flexibilidade adicional para todo o sistema, enquanto o componente de nuvem aumenta a coerência entre os ativos distribuídos. Quando se trata de uma quantidade excessiva de dados que circula pelo ecossistema IoT, você ganha mais valor colocando a computação em tempo real na borda, deixando para trás análises profundas da computação em nuvem. Ao mesmo tempo, a nuvem pode ser utilizada como um centro de gerenciamento proporcionando transparência para todo o sistema. Como você não vai recorrer a um especialista para cada nó se algo der errado, o conjunto Hybrid Cloud + Edge permite aumentar a capacidade de controle. Projetos de código aberto como o Micro Shift ajudam a estender plataformas de missão crítica como o Kubernetes até a borda e mantê-los consistentes.